feat: complete memorial website features

- Add user contribution system (memories, timeline entries)
- Add AI content moderation with Ollama (bad word detection + qwen3:4b)
- Add family photo/video upload with admin approval
- Add candle lighting feature
- Add timeline and recipe sections
- Add QR code page and OG image
- Add site authentication (password-protected access)
- Add proxy middleware for auth routing
- Add admin dashboard for content management
- Remove email fields, make name optional (default: Anonym)
- Add CI/CD pipeline for Gitea Actions
- Add Docker deployment configuration
- Optimize Ollama RAM usage (42GB → 2.9GB)
- Fix API routes accessibility through proxy middleware

Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>

OLLAMA_SETUP.md

@@ -0,0 +1,141 @@
+# 🤖 Ollama Content-Moderation Setup
+
+## Automatische KI-Prüfung von Beiträgen
+
+Die Website kann Beiträge automatisch mit einer lokalen KI (Ollama) prüfen und verdächtige Inhalte flaggen.
+
+---
+
+## 📥 Installation
+
+### 1. Ollama installieren (einmalig)
+
+**Mac:**
+```bash
+brew install ollama
+```
+
+**Linux:**
+```bash
+curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
+```
+
+**Windows:**
+Download von https://ollama.com/download
+
+---
+
+### 2. Modell herunterladen (einmalig)
+
+```bash
+ollama pull llama3.2:1b
+```
+
+**Info:** Das Modell ist ~700MB groß und läuft sehr schnell auf deinem Mac.
+
+---
+
+### 3. Ollama starten
+
+**Option A: Automatisch (macOS Service)**
+```bash
+brew services start ollama
+```
+
+**Option B: Manuell (im Terminal lassen)**
+```bash
+ollama serve
+```
+
+---
+
+## 🚀 Wie es funktioniert
+
+### Automatische Prüfung:
+- Wenn jemand einen Beitrag einreicht (Erinnerung, Zeitstrahl, etc.)
+- Wird automatisch die KI gefragt: "Ist das angemessen?"
+- **Falls unangemessen:** Status wird auf `flagged` 🚩 gesetzt
+- **Falls angemessen:** Status bleibt auf `pending` ✅
+
+### Im Admin-Panel:
+- **Geflaggte Beiträge** erscheinen mit **rotem Hintergrund** 🔴
+- **KI-Warnung** wird angezeigt (z.B. "Spam erkannt")
+- Du kannst dann entscheiden:
+  - ✅ Freigeben (trotzdem ok)
+  - ❌ Ablehnen (KI hatte recht)
+
+---
+
+## 🎯 Was wird erkannt?
+
+Die KI prüft auf:
+- ✅ **Spam & Werbung**
+- ✅ **Beleidigungen**
+- ✅ **Off-Topic** (völlig irrelevant)
+- ✅ **Unseriöse Inhalte**
+- ❌ **Grammatik/Rechtschreibung** wird NICHT bemängelt!
+
+---
+
+## 🔧 Troubleshooting
+
+### "Ollama not available"
+- Prüfe ob Ollama läuft: `ollama list`
+- Falls nicht: `ollama serve` im Terminal
+
+### Moderation funktioniert nicht
+- Prüfe: `curl http://localhost:11434/api/version`
+- Sollte JSON zurückgeben
+
+### KI flaggt zu viel / zu wenig
+- Prompt anpassen in: `src/app/api/moderate/route.ts`
+- Zeilen 20-40: Die KI-Instruktionen
+
+---
+
+## ⚙️ Deaktivieren
+
+Falls du die Auto-Moderation nicht willst:
+
+**Option 1:** Ollama einfach nicht starten
+- Dann werden alle Beiträge als `pending` markiert
+- Keine KI-Prüfung, aber auch keine Fehler
+
+**Option 2:** Code entfernen
+- Lösche die Auto-Moderation in `src/app/api/contributions/route.ts` (Zeilen 35-48)
+
+---
+
+## 📊 Performance
+
+- **Ollama läuft lokal** → keine API-Kosten!
+- **llama3.2:1b** → sehr schnell (~1-3 Sekunden)
+- **RAM-Nutzung:** ~1GB wenn aktiv
+- **CPU:** Minimal (außer während Moderation)
+
+---
+
+## 🎨 Anpassungen
+
+### Andere Modelle verwenden:
+```bash
+# Kleineres Modell (schneller, weniger genau)
+ollama pull llama3.2:1b
+
+# Größeres Modell (langsamer, genauer)
+ollama pull llama3.2:3b
+```
+
+Dann in `src/app/api/moderate/route.ts` ändern:
+```typescript
+model: 'llama3.2:3b'  // statt :1b
+```
+
+---
+
+## ✨ Fazit
+
+- ✅ **Kostenlos** & **privat**
+- ✅ **Automatisch** & **optional**
+- ✅ **Du behältst Kontrolle** (finale Entscheidung)
+- ✅ **Kein Setup nötig** in Production (läuft nur lokal)