Files

T

denshooter a34d406375 feat: complete memorial website features

- Add user contribution system (memories, timeline entries)
- Add AI content moderation with Ollama (bad word detection + qwen3:4b)
- Add family photo/video upload with admin approval
- Add candle lighting feature
- Add timeline and recipe sections
- Add QR code page and OG image
- Add site authentication (password-protected access)
- Add proxy middleware for auth routing
- Add admin dashboard for content management
- Remove email fields, make name optional (default: Anonym)
- Add CI/CD pipeline for Gitea Actions
- Add Docker deployment configuration
- Optimize Ollama RAM usage (42GB → 2.9GB)
- Fix API routes accessibility through proxy middleware

Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>

2026-02-18 12:20:33 +01:00

2.9 KiB

Raw Blame History

🤖 Ollama Content-Moderation Setup

Automatische KI-Prüfung von Beiträgen

Die Website kann Beiträge automatisch mit einer lokalen KI (Ollama) prüfen und verdächtige Inhalte flaggen.

📥 Installation

1. Ollama installieren (einmalig)

Mac:

brew install ollama

Linux:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows: Download von https://ollama.com/download

2. Modell herunterladen (einmalig)

ollama pull llama3.2:1b

Info: Das Modell ist ~700MB groß und läuft sehr schnell auf deinem Mac.

3. Ollama starten

Option A: Automatisch (macOS Service)

brew services start ollama

Option B: Manuell (im Terminal lassen)

ollama serve

🚀 Wie es funktioniert

Automatische Prüfung:

Wenn jemand einen Beitrag einreicht (Erinnerung, Zeitstrahl, etc.)
Wird automatisch die KI gefragt: "Ist das angemessen?"
Falls unangemessen: Status wird auf flagged 🚩 gesetzt
Falls angemessen: Status bleibt auf pending ✅

Im Admin-Panel:

Geflaggte Beiträge erscheinen mit rotem Hintergrund 🔴
KI-Warnung wird angezeigt (z.B. "Spam erkannt")
Du kannst dann entscheiden:
- ✅ Freigeben (trotzdem ok)
- ❌ Ablehnen (KI hatte recht)

🎯 Was wird erkannt?

Die KI prüft auf:

✅ Spam & Werbung
✅ Beleidigungen
✅ Off-Topic (völlig irrelevant)
✅ Unseriöse Inhalte
❌ Grammatik/Rechtschreibung wird NICHT bemängelt!

🔧 Troubleshooting

"Ollama not available"

Prüfe ob Ollama läuft: ollama list
Falls nicht: ollama serve im Terminal

Moderation funktioniert nicht

Prüfe: curl http://localhost:11434/api/version
Sollte JSON zurückgeben

KI flaggt zu viel / zu wenig

Prompt anpassen in: src/app/api/moderate/route.ts
Zeilen 20-40: Die KI-Instruktionen

⚙️ Deaktivieren

Falls du die Auto-Moderation nicht willst:

Option 1: Ollama einfach nicht starten

Dann werden alle Beiträge als pending markiert
Keine KI-Prüfung, aber auch keine Fehler

Option 2: Code entfernen

Lösche die Auto-Moderation in src/app/api/contributions/route.ts (Zeilen 35-48)

📊 Performance

Ollama läuft lokal → keine API-Kosten!
llama3.2:1b → sehr schnell (~1-3 Sekunden)
RAM-Nutzung: ~1GB wenn aktiv
CPU: Minimal (außer während Moderation)

🎨 Anpassungen

Andere Modelle verwenden:

# Kleineres Modell (schneller, weniger genau)
ollama pull llama3.2:1b

# Größeres Modell (langsamer, genauer)
ollama pull llama3.2:3b

Dann in src/app/api/moderate/route.ts ändern:

model: 'llama3.2:3b'  // statt :1b

✨ Fazit

✅ Kostenlos & privat
✅ Automatisch & optional
✅ Du behältst Kontrolle (finale Entscheidung)
✅ Kein Setup nötig in Production (läuft nur lokal)

2.9 KiB Raw Blame History