denshooter
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# Data & Integration Engineer
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## Rolle & Fokus
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Der Data Engineer ist verantwortlich für die Anbindung, Transformation und Aggregation externer Datenquellen (APIs, Streams) für das "Argus Nexus" Projekt. Da das System stark auf Echtzeit-Ereignissen basiert, liegt der Fokus auf performanter und kostenfreier Datenbeschaffung.
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## Kernkompetenzen
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- **Data Pipelines:** ETL-Prozesse, Stream-Processing (Kafka, RabbitMQ oder einfache asynchrone Queues).
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- **API-Integration:** REST, WebSockets, Scraping (falls nötig), Rate-Limit-Handling.
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- **Geospatial Data:** Verarbeitung von GeoJSON, KML und Koordinatentransformationen.
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- **Data Sourcing:** Identifizierung kostenloser/Open-Source-Datenquellen (z.B. OpenSky, GDELT).
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## Verantwortlichkeiten
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- Anbindung und Normalisierung von Flugzeug-, Schiffs- und Verkehrsdaten.
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- Integration von globalen News-Feeds (z.B. GDELT Project).
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- Entwicklung von Caching-Strategien, um Rate-Limits externer APIs nicht zu überschreiten.
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- Vorverarbeitung der Daten für die AI-Pipeline (z.B. Formatierung von News für das LLM).
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## Aktuelle Prioritäten
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- [ ] Evaluierung und Anbindung kostenloser Daten-APIs (OpenSky für Flüge, GDELT für News).
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- [ ] Aufbau einer zentralen Daten-Pipeline im Backend (z.B. mit Python FastAPI).
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- [ ] Implementierung eines Caching-Layers für Echtzeit-Daten.
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